IT afstudeeronderzoek

Omschrijving

Zit je in het laatste jaar van de studie Data Science, Computer Science of ander IT gerelateerde WO-studie? Ben je daarnaast op zoek naar een afstudeeronderzoek, lees dan vooral verder! Bij beslist.nl hebben wij namelijk verschillende uitdagende vraagstukken liggen. Als afstudeerder kan je onderzoek doen in één van de volgende domeinen:

  • Dataverwerkingsketen
  • Search
  • Big Data/ Data Science
  • Front-end.


Vraagstukken


Dataverwerkingsketen

Beslist.nl werkt met een complexe dataverwerkingsketen opgebouwd uit meerdere componenten die met elkaar samenwerken. Hier is de verwerking veelal sequentieel. In dit domein kan je onderzoek doen naar nieuwe technieken die de huidige keten kunnen optimaliseren en eventueel verbeteren. Het doel is om een implementatievoorstel te maken voor de (gedeeltelijke) vervanging van onze huidige keten. Onderwerpen die je tegen kan komen in deze opdracht zijn:

  • Inzicht vergaren en visualiseren van de huidige dataverwerkingsketen.
  • Requirements ophalen bij de stakeholders.
  • Herkennen en benoemen van de knelpunten en optimalisatie mogelijkheden.
  • Onderzoek naar moderne technieken en hoe deze bij kunnen dragen aan een verbetertraject.


Search

Het search domein bij beslist.nl is verantwoordelijk voor het uitleveren van producten die voldoen aan de vraag van de gebruiker. Er staan meer dan 30.000.000 producten op de website van beslist.nl, als een gebruiker zoekt naar een tafel moet hij/zij bij het juiste product en categorie uitkomen, maar ook wanneer de gebruiker tafeltje, tavel of taafel intypt. Wij moeten rekening houden met iedere mogelijkheid en ervoor zorgen dat de gebruiker bij het juiste en meest geschikte product voor deze gebruiker uitkomt. Voor het search domein is een ranking model ontwikkeld. Dit model gaat uit van historische gegevens. Het doel van de opdracht is om een (machine learning) model te ontwikkelen welke een voorspelling kan doen van de conversiekans van een product. Ofwel, hoe groot is de kans dat een gebruiker op dit product klikt. Deze conversiekans moet onderdeel worden van het ranking algoritme. In dit onderzoek kunnen de volgende zaken aan bod komen:

  • Data vergaren en onderzoeken d.m.v. bijvoorbeeld een correlatieonderzoek.
  • Ontwikkelen predictie model.
  • Implementatie voorstel ranking.


Big data/ Data Science

In het Big data platform worden KPI-rapportages opgesteld aan de hand van diverse databronnen binnen beslist.nl. Tevens wordt het Big data platform platform gebruikt om razendsnel en up-to-date feeds te generen voor advertentie kanalen. Met meer dan 30 miljoen producten, 500.000+ bezoekers per dag en duizenden partners zijn er miljoenen interacties per dag op de website. Een opdracht zou kunnen bestaan uit:

  • Anomoly detection in data feeds.
  • Optimaliseren van Google campagnes op basis van machine learning modellen.
  • Migreren van oude diensten naar AWS cloud diensten.


Front-end

Het frontend domein is bezig met een grote migratie van een standaard html/css/javascript/php architectuur naar een microfrontend architectuur op basis van react, graphql. Deze architectuur heeft veel voordelen maar ook een aantal uitdagingen. Een van de uitdagingen is met de nieuwe techniek een zo hoog mogelijke score te halen in de - core web vitals - van Google. Voorbeelden van Core Web vitals zijn: de laattijd van de webpagina (Largest Contentful Paint), snelheid van interactie (First Input Delay) en stabiliteit (Cumulative Layout Shift). Bij een dergelijke opdracht zou je onderzoek kunnen doen naar het volgende.

  • Onderzoek naar optimale balans tussen performance en features.
  • Largest Contentful Paint
  • Cumulative Layout Shift
  • First Input Delay


Opdracht

Staat je droomopdracht er niet tussen of past het niet helemaal met de voorwaarden vanuit de studie? Neem vooral contact met ons op. We kijken graag samen met jou naar de mogelijkheden. Naast de beschreven opdrachten kunnen er andere relevante onderzoeken uitgevoerd worden die aansluiten bij jou en de wensen van beslist.nl.




Wie zijn wij? 

Beslist.nl is een high traffic online platform voor duizenden webshops. Als verlengstuk van de online marketing afdeling van de aangesloten webshops vergroot beslist.nl dagelijks de omzet, het marktaandeel en het klantenportfolio van haar klanten. Met een ambitieus team van circa 110 jonge en ervaren medewerkers werkt beslist.nl continue aan de verdere optimalisatie van beslist.nl. Alle beschikbare digital marketing kanalen worden ingezet om zoveel mogelijk shoppende consumenten te vinden, die wij matchen met het productaanbod van de bij beslist.nl aangesloten webshops. Als toonaangevend technologie bedrijf runnen wij een high traffic site met dagelijks circa 500.000 bezoekers. Elke dag werken onze mensen samen om de enorme hoeveelheden data te verwerken zodat de website altijd actueel is voor de consument.


Een kijkje in het team: IT

De afdeling IT staat onder leiding van de Manager IT en kent diverse Scrum teams. Ongeveer 20 gespecialiseerde Developers en Architecten richten zich dagelijks met passie op het verder ontwikkelen en verbeteren van de website en de bijbehorende front-end en back-end programmatuur.


Wat krijg je ervoor terug?

Je leert het bedrijf beter kennen door introducties over alle IT scrum teams, technieken, tools en het bedrijfs-DNA. Daarnaast de maandelijkse borrels, gezamenlijke lunch, bootcamp en het legendarische jaarfeest natuurlijk! Ook werk je dagelijks met ervaren developers en architecten. Daarnaast kun je gesprekken met je leidinggevende of een HR Business partner inplannen, met wie je alle ervaringen extra goed kunt bespreken.

Vereisten

Wat verwachten wij van jou? 

  • Je zit in het laatste jaar van een WO-studie in de richting van studie Data Science, Computer Science of ander IT gerelateerde studie.
  • Je hebt affiniteit met e-commerce en een data gedreven organisatie.
  • Je bent assertief en neemt initiatief.
  • Je bent oplossingsgericht


Wat bieden wij?

  • Een uitdagend en complex onderzoek bij een high traffic platform.
  • Een ruime stagevergoeding.
  • Flexibele werktijden: mogelijkheid om te starten tussen 07:30 – 10:00 uur.
  • Dagelijks een gratis luxe ontbijt en lunch, vers fruit en lekkere bonenkoffie.
  • Diverse borrels en activiteiten.
  • Gratis gebruik van de sportschool op kantoor.


Ben jij de persoon die wij zoeken? Reageer vandaag nog op deze vacature!